Si esto no fuera cierto, cualquier sistema profesional de grabación digital del planeta exhiben una respuesta de frecuencia plana no dentro de la banda de audio. No lo hacen. Son planas a pequeñas fracciones de un decibelio. Esta pequeña diferencia ha demostrado para ser inaudibles e incluso estadísticamente insignificante. Si DSP sistémica fueron parciales en la forma que ha alegado, los estudios de grabación del mundo todos tienen sistemas de ecualización correctiva frecuencia para compensar la respuesta en frecuencia sesgado inherente a grabaciones digitales, como se hizo para dominar expedientes de RCA en los últimos años. No tienen estos sistemas, ya que DSP no sesgado de la manera que dices.
DSP es capaz de expresar el ancho de banda total que está dentro de los datos. No existe ningún sesgo. Igualmente se representa cada frecuencia por debajo del límite de Nyquist. El límite de Nyquist no es ningún tipo de sesgo, pero un límite de la física básica.
"Iba diciendo sin embargo que la búsqueda de encontrar un método estadístico adecuado es a menudo una búsqueda para encontrar algo que confirma sus prejuicios ya formados"
No existe ningún sesgo. El filtro es el paso final para crear un resultado imparcial.
"Probablemente cuando se utiliza un filtro para suavizar los datos, debe elegir los parámetros de filtros"
Esto no está suavizado. Esta es la etapa de reconstrucción de DSP.
Cuando se me habla de suavizar, estaba bastante claro que estaba usando exhibir ciclos que es obviamente una aplicación sesgada porque la intención es parcial. Es utilizar un telescopio imparcial para observar estrellas un específico (sesgado).
El argumento de que ambos ha estado haciendo es que la herramienta básica, método DSP, debe ser inherentemente sesgada. No se trata. Yo uso esa herramienta imparcial para investigar intenciones tendenciosas (hipótesis) y luego observar los resultados de los experimentos. No sesgar la herramienta.
Permítanme ser muy claro lo que quiero decir ahora. Usando un filtro de paso bajo, con 2 barras (el límite de Nyquist) datos de precios crudo es necesario realizar la etapa final de la reconstrucción de DSP. Ignorar esto significa usando datos con una respuesta de frecuencia de alias. Eso significa que cualquier tipo de indicador o herramienta que lleva a cabo cualquier análisis numérico en muestras igualmente espaciadas debe, como su primera etapa, aplicar un filtro de paso bajo 2-bar a la entrada de datos.
Alisa es la aplicación de un filtro de paso bajo que se ajusta a cualquier configuración por debajo del límite de Nyquist. Esto crea una salida parcial, pero sesgada de la manera que el usuario se proponga. Es como usar un filtro de color sobre los datos de vídeo.
Si se aplica el alisado, la barra de 2 filtros para la reconstrucción de DSP no es necesario ya que esa función se logra por la LPF que es inferior a Nyquist.
Con respecto al comentario sobre análisis fundamental, que refleja una suposición de que los datos fundamentales que recibe están confiables. Datos de precios siempre están confiables. El precio es el precio, y es realmente lo único que importa al final. Informes emitidos por el gobierno están a menudo demasiado tarde para ser rentable procesable o son simplemente distorsiones de los hechos previstos manipular fundy comerciantes como usted a tomar acción en los mercados de manera administrada. A veces eres un peón que utilizan para manejar la economía. Se alimenta de un informe a usted, que indica 'algo', y todos subirse en el mercado de comando. Utilizan su dinero para realizar tareas de mantenimiento semana a semana de administración de los mercados y la economía.
Tal vez desee reconsiderar el valor de análisis técnico.
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