Predicción de aprendizaje profundo con la arquitectura Wavenet de DeepMind - Página 2

 

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Tema: Predicción de aprendizaje profundo con la arquitectura Wavenet de DeepMind

  1. #11

    Cita Iniciado por ;
    Hola, construí un modelo de aprendizaje profundo para pronosticar los precios del mercado de divisas.
    Hola, gracias por esa inspiración. Soy un comerciante experimentado, aunque ocasionalmente exitoso, principalmente debido al comercio durante años de relativa riqueza y, por lo tanto, la falta de necesidad como fuerza motriz. Eso ha cambiado. Tengo una comprensión fantástica de matemáticas y álgebra y tengo experiencia en codificación y aprendizaje de nuevos lenguajes/plataformas sobre la marcha: PHP, python, CSS, MySQL, r, etc. ¿Puede indicarme la ruta gratuita más rápida para obtener un conocimiento justo de aprendizaje profundoIA, etc. Estoy en el proceso de descargar toda la información de dukas tick en preparación para ... algo jajaja.

  2. #12
    Hola, la estadística matemática y el álgebra lineal son un buen comienzo. Y el conocimiento de python es extremadamente importante, ya que la mayoría de las bibliotecas actuales de aprendizaje automático/aprendizaje profundo se pueden encontrar en python. Es probable que pueda omitir la mayoría de los componentes imprescindibles antes del aprendizaje automático. Leí muchas novelas, creé cursos en línea, participé en proyectos. Hay afortunadamente posibilidades gratuitas, y yo estaba en una posición afortunada de ganar un curso no gratuito en Udacity. Mis consejos: 1. Primero, en Coursera, siga el curso de Andrew Ng para el aprendizaje automático. Puede hacerlo si no desea un certificado. Desafortunadamente, esto usa Matlab en lugar de Python, pero no es un gran intento de usarlo para algunos ejercicios.
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning2. Luego puede repasar el curso de aprendizaje profundo de Coursera de Andrew Ng:
    https://www.coursera.org/specializations/deep-learning3. Los primeros pasos le dieron una perspectiva sobre qué es el aprendizaje automático y cuáles son los componentes básicos. Propondría leer esta novela, es genial, y si quieres enfoques sensatos, creo que lo mejor:
    https://www.amazon.com/Hands-Machine...93SP7WWP73MH89Si compras solo 1 libro, compra este. (si queréis un libro más teórico os propongo este:
    https://www.deeplearningbook.org/que es gratis como publicación en línea. 4. Intenta hacer algunos proyectos. En este momento, tendrá suficiente experiencia para encontrar sus nuevos próximos pasos. Si puede manejarlo, le sugiero que realice el curso de aprendizaje profundo de Udacity y, como consecuencia de esta situación de COVID, es gratis por un mes:
    https://www.udacity.com/course/deep-...odegree--nd101si eres capaz de hacerlo en un mes, entonces lo tienes
    En el aprendizaje profundo, tendrá la opción de utilizar Pytorch o Tensorflow. Usé Pytorch, pero desde que salió Tensorflow 2 no usé otras bibliotecas. Flujo de tensor:
    https://www.tensorflow.org/learnPor supuesto, hay varios otros libros y cursos muy buenos, pero estas son alternativas extremadamente buenas para comenzar.

  3. #13
    El nivel de comercio que me gusta ver, creo que es el hilo que puedo aprobar.

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